Разработка коммерческого сайта: пересобрали архитектуру каталога и автоматизировали приём заказов

Клиент: Сеть ресторанов Фри Тайм, три точки в Благовещенске, планы на масштабирование. 

Проблема: Старый сайт на PHP/Laravel не вывозил сложную логику — на разных точках разное меню. Фильтры сбоили, заказы сыпались, клиенты звонили по телефону вместо оформления онлайн. 

Решение: Выполнили разработку коммерческого сайта на Python/Django, сделав логику добавления новых точек и меню управляемой через админ панель. 

Результат: Платформа готова к открытию четвертой точки без доработок кода, онлайн-заказы автоматизированы, средний чек растет за счет встроенных механик кросс-сейла и кастомизации блюд.

Фри Тайм — сеть из трех ресторанов в Благовещенске. Бургеры, роллы, локальный хит — корейский суп Куксу. Аудитория от 18 до 45 лет, высокая лояльность в городе. Бизнес планировал открывать новые точки, но упирался в возможности сайта.

Задача и бизнес-проблема

Формально клиент пришел с запросом «обновить сайт». На практике — решить проблему, которая напрямую влияла на выручку.

На старом сайте на PHP/Laravel была реализована логика: разные рестораны — разное меню. На точке «Острова» доступны бургеры и роллы, на «Амурской» — только бургеры. Система с этой логикой не справлялась: фильтры работали с ошибками, категории перемешивались. Клиент не понимал, что можно заказать в конкретном ресторане.

Бизнес-последствия:

• Клиенты отказывались от онлайн-заказа и звонили диспетчерам по телефону.
• Нагрузка на персонал росла.
• Открытие четвертой точки на такой архитектуре грозило полным коллапсом.

Ограничение: Сжатые сроки разработки.

АЙТИФОКС не стала править старый код. Проблема была не в багах, а в архитектуре системы. Исправление «симптомов» обошлось бы дороже и не решило бы задачу масштабирования.

Что сделали:

• Перепроектировали архитектуру. Каждое блюдо и категория жестко привязаны к конкретному ресторану. При переключении точек система показывает только то, что реально доступно.
• Добавление нового ресторана — через админку. Владелец заполняет карточку: адрес, время работы, точку на карте — и точка появляется на сайте. Без участия разработчика.
• Встроили механики роста среднего чека. Кастомизация блюд с добавлением ингредиентов за доплату и перекрестные продажи в корзине (к бургерам — соусы, к суши — закуски). Все настраивается в админ-панели.
• Подключили гибкие зоны доставки. Полигоны на Яндекс.Картах, стоимость зависит от удаленности. Условия бесплатной доставки управляются через админку.

Стек: Python/Django (бэкенд), адаптивный фронтенд на Next.js, интеграции с ЮKassa и Яндекс.Картами.

Главная сложность — правильно разделить данные между независимыми точками.

Старая архитектура была спроектирована без учета роста. На двух точках она еще работала, на третьей начала «сыпаться». Четвертая точка потребовала бы полной переработки кода.

АЙТИФОКС спроектировала модель данных так, что добавление N-го ресторана не требует изменений в коде — только заполнение полей в админке.

Результат

Для бизнеса:

• Масштабирование без программиста. Новая точка добавляется через админ-панель за минуты, а не недели.
• Автоматизация заказов. Клиенты оформляют заказ на сайте, диспетчеры не отвлекаются на прием по телефону.
• Рост среднего чека. За счет встроенных механик кастомизации и перекрестных продаж (настраиваются в админке).

Цифры:

• 3 → N ресторанов. 
• Архитектура готова к любому числу точек без доработок.
• 2 месяца — срок разработки в условиях сжатых сроков.

Запрос «обновить сайт» часто маскирует более глубокую проблему — архитектура не готова к росту бизнеса. Именно такой подход мы применяем при разработке коммерческих сайтов для бизнеса, который планирует расти.

АЙТИФОКС умеет видеть эту проблему и решать ее системно: не латать дыры в старом коде, а строить фундамент, на котором бизнес сможет расти без оглядки на IT-ограничения.