Фотобокс
КакмыразработалиИИдляраспознаванияблюд
Собственник «Лондон Ресторан Групп» обратился в ItFox с проблемой большого количества списаний на порчу, а также высоких издержек при закупке продукции для организации питания на шведской линии отеля. Более того, специалисты компании отмечали недовольство некоторых гостей, связанное с недостаточным количеством той или иной продукции, например нарезки из слабосоленой красной рыбы.
Поднимать при этом размер закупки было экономически нецелесообразно, с учетом того, что часть других блюд из красной рыбы утилизировалось. Таким образом собственник хотел понимать, на какие блюда расходуется красная рыба, насколько эти блюда популярны среди гостей и как все это оптимизировать, повысив качество питания.
Важно было создать именно автоматизированную систему учета питания, так как для собственника было настоящей проблемой тратить несколько недель в квартал на консолидацию «бумажных» отчетов. Кроме того, очень сильно влиял человеческий фактор, из-за которого часть данных были неверными.
Итак, если обобщить:
- позволяет оптимизировать закупку и снижать количество списаний на порчу;
- собирать финансовые отчеты за период в один клик и без ошибок из-за человеческого фактора;
- повысить качество питания и удовлетворенность гостей;
- повысить эффективность бизнеса, то есть сэкономить издержки.
Разработкасистемыавтоматизациивобщепите
В компании ItFox любой новый проект начинается с предпроектной аналитики. И, казалось бы, в данном случае большая часть аналитики была уже готова, так как собственник обладал многолетним опытом в индустрии и знал все проблемы в процессах, однако очень важно смотреть на задачу «с другой стороны», особенно, когда дело касается разработки программного обеспечения.
Мы всегда придерживаемся трех правил:
- Удобный интерфейс, чтобы внедрение было легким, и персонал не тратил много времени;
- Возможность масштабирования, так как с первого раза все не предусмотришь;
- Экономия бюджета заказчика.
Аналитика
Мы опросили более 200 сотрудников «Лондон Ресторан Групп», включая топ-менеджмент, и составили списки проблем, которые влияют на финансовую эффективности аутсорсинга питания, а также детально прописали порядок действий каждого, чтобы в дальнейшем провести эффективное внедрение и экономить время сотрудников. Для создания агрегации требований к системе учета питания, нам понадобилось присутствовать на предприятиях заказчика, вникать во все процессы и тонкости.
Собранная информация легла в основу четкого плана действий по созданию MVP-1 продукта. Кроме того, мы согласовали стандарты, по которым впоследствии происходило тестирование и приемка.
Результаты первого этапа
- Сформированы цели и задачи продукта.
- Сформулированы проблемы и боли, которые он решает, как для собственников бизнеса, так и для персонала на кухне и в зале.
- Мы изучили рынок в поисках конкурентных решений – таких не оказалось. Впрочем, некоторые бизнес-процессы в том или ином виде присутствовали в действующих системах автоматизации.
- Отрисовали прототипы интерфейсов.
- Собрали идеи, которые хотелось бы реализовать, но которые не обязательны для MVP-1.
По завершении аналитики мы решили, что будем разрабатывать систему автоматизации учета питания, состоящую из двух частей:
- Аппаратной части, которая будет в автоматическом режиме фиксировать вес, температуру и внешний вид каждого блюда (как на выдаче, так и остатки);
- Программного обеспечения, которое собирает все данные воедино, фиксирует соответствие блюд нормам (весу, температуре, внешнему виду), в том числе ХАССП и Роспотребнадзора, а также показывает план/факт по каждому продукту за каждый период времени.
Разработка MVP-1 системы учета питания на шведской линии отеля
Для заказчика было важно удобство использования системы рядовыми сотрудниками. Это была одна из причин, почему мы проводили разработку параллельно с тест дизайном.
К примеру, выяснилось, что нужно еще больше упростить интерфейс и увеличить размер кнопок, чтобы повара и официанты тратили меньше времени.
Первое, что мы собрали, была аппаратная часть, которая состоит из:
- Мини-компьютер
- Камера и тепловизор
- Датчики движения
- Весы
Детали корпуса выполнены из нержавеющей стали. Каждый элемент проходил тесты и дорабатывался.
Учет температуры готовых блюд
В первой итерации мы применили однонаправленный температурный датчик, но затем поняли, что больше подойдет инфракрасная камера с температурной матрицей.
Одна из идей на будущее: планируем использовать спектральную камеру, чтобы получать данные о разнице температур в разных частях готовых блюд, что будет хорошим подспорьем для оценки качества прожарки стейков.
Бэкенд
В разработке бэкенда применялась микросервисная архитектура, включающая следующие компоненты.
Микросервис датчиков. Получает входящие данные о весе, температуре и внешнем виде, затем передает их на API-сервер для последующей обработки.
SDK для взаимодействия с хранилищем данных (Store House). Предоставляет удобные инструменты для работы с хранилищем.
API-сервер веб-приложения. Обеспечивает взаимодействие с пользовательским интерфейсом веб-приложения.
Функционал предварительной обработки и оптимизации данных. Генерирует сравнительные отчеты со скоростью от 1 секунды.
RabbitMQ (брокер сообщений). Служит для синхронизации данных между фотобоксами и центральным сервером, обеспечивая формирование отчетов. При этом фотобоксов может быть хоть 100 штук.
Внешнее хранилище S3. Используется для хранения обширных объемов данных.
Фронтенд
- POS-терминал
- Планшет
- Мобильная версия
- Десктопная версия
Интерфейсы FoodBox должны были отражать информацию одинаково корректно на всех устройствах и версиях для персонала (включая администраторов, поваров, официантов, операторов шведской линии).
Методология
Для этого проекта мы использовали фреймворк Scrum, поскольку требовалась быстрая реакция на новые вводные при опытной эксплуатации. Мы постоянно придумывали улучшения, ведя разработку параллельно с тест дизайном.
Наша команда присутствовала на внедрении и проверочных испытаниях. Вместе с заказчиком мы формировали бэклог и регулярно обсуждали, как сделать продукт более стабильным, не раздувая при этом бюджета.
Как работает система автоматизации учета питания FoodBox (Фотобокс)?
Еще раз расскажем, как же работает программа учета питания «FoodBox». Устройство оснащено камерой с тепловиззором, датчиками температуры, датчиками движения и весами. Они отправляют в систему данные о весе, внешнем виде, температуре каждого блюда.
Система сравнивает поступающие сведения с эталонами (для контроля качества подачи и исключения злоупотреблений), фиксирует время приготовления и время отдачи, что гарантирует свежесть продуктов и соответствие нормам ХАССП и Роспотрбнадзора, ведет учет блюд и продуктов питания.
Все возвраты и списания также проходят через «FoodBox». Администратор или руководитель видит план и факт за любой период времени (в том числе в сезоны отпусков, праздничные дни и так далее), что позволяет существенно управлять закупками.
Все данные также передаются в различные системы учета для дальнейшего анализа. Например, в 1C, iiko, Store House, Shelter и другие. За счет этого достигается автоматизация учета питания на глобальном уровне.
Похожиепроекты
Результатывнедренияпрограммыучетапитаниянашведскойлинииотеля
После проведения всех тестов, специалисты ItFox внедрили FoodBox (Фотобокс) в различные проекты заказчика и получили следующие результаты:
- Рейтинг питания отеля вырос с 80% до 94% на Яндекс.Картах.
- Сэкономили собственнику более 288 рабочих часов, затрачиваемых на отчеты
- Заполнять тепловой и бракеражный журналы руками больше не нужно: 99% информации подается автоматически.
- Количество ошибок из-за человеческого фактора снизилось на 68%.
За год использования нашего оборудования заказчик сократил объем списанной рыбы с 50% до 2%. Планы-меню в заведениях компании приведены к реальному потреблению, за счет чего снизился food cost и увеличилась прибыль.
Компания кардинально поменяна бизнес-процесс обслуживания клиентов. Команде заказчика потребовалось дополнительное время, чтобы обучиться работать с новым оборудованием, однако вскоре эффективность работы существенно выросла.
Как мы уже говорили выше, им больше не нужно заполнять:
- заборные журналы (в которых фиксировались вес и время выдачи готовых блюд),
- тепловые и бракеражные журналы (для соблюдения норм ХАССП, Роспотребнадзора),
- отчеты о реализованных и списанных блюдах после окончания питания.
Выяснилось, что FoodBox уменьшают расходы для шведской линии отелей в среднем на 53 руб./день на одного гостя. Т.е. по группе отелей Заказчику удалось сэкономить 62 000 000 рублей за год (при номерном фонде около 3200 комнат).
Сегодня FoodBox – это готовое IT-решение для ресторанного бизнеса. «Лондон Ресторан Групп» занимается его дальнейшим развитием и продажей другим компаниям.
Продукт запатентован в России и за рубежом (имеет Американский, Евразийский, Европейский патенты), у него есть декларация соответствия, сертификат качества и сертификат «ПромТехСтандарта», аккредитован Минцифры.
«FoodBox» (Фотобокс) – это машина аналитики, которая повышает качество и безопасность питания.
СложностиприразработкесистемыавтоматизациивобщепитеFotoBox
После завершения первой сборки мы протестировали MVP1 на одном из предприятий заказчика. Опытные тесты дали много информации для внесения конструктивных изменений. Мы улучшали функциональность и юзабилити.
К примеру, мы добавили план-меню, сделали несколько шаблонов для меню, что упростило работу бухгалтеров. Позднее мы внедрили фильтры, что облегчило поиск блюд и их показателей.
Кроме того, функция сравнительного отчета дала необходимый уровень базовой аналитики (в первой версии ее не было). А хештеги стали указателями-маркерами, сигнализирующими о проблемах с тем или иным продуктом.
По хештегам можно видеть все позиции, где используются рыба или, например, креветки, а также контролировать динамику продаж или целевого расхода.
Помимо прочего, как мы уже говорили выше, мы упростили интерфейсы и наладили работу оборудования. Каждый элемент фотокоробки тестировали, заменяли, если в этом была необходимость, и снова тестировали. Мы стремились к идеальной скорости и точности данных.
Технологии
Кейсы,которымимыгордимся
